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阿里云在印度成立数据中心 以应对竞争对手亚马逊和微软

根据Synergy研究最新的第一季度数据显示,在公共云服务市场中,按公共IaaS和PaaS服务收入排名,来自中国的云提供商阿里云在全球排名第四,在亚太地区排名第二。而在今年年初,阿里

  2018年1月18日,阿里云大数据计算服务MaxCompute将在印度正式开服。通过MaxCompute强大的计算能力,阿里云将加速印度大数据产业的全面升级。
  
  作为电商巨头的阿里巴巴,正尝试将其在电子商务和金融科技方面的经验通过阿里云带给更多的印度消费者。
  
  根据Synergy研究最新的第一季度数据显示,在公共云服务市场中,按公共IaaS和PaaS服务收入排名,来自中国的云提供商阿里云在全球排名第四,在亚太地区排名第二。而在今年年初,阿里云在印度的第一个数据中心也正式开服。
  
  同时,有关报告显示,到2022年,印度公共云服务市场将增加一倍以上,达到70亿美元。研究公司Gartner估计,2018年企业在数据中心基础设施软件上的支出将增长10%,达到36亿美元。
  
  阿里云亚太区负责人Alex Li在接受外媒采访时表示,印度市场有着巨大的发展空间,许多行业在尝试数字化转型。“印度市场在阿里云全球战略中是重要的一环,我们期望能够帮助当地的企业实现快速发展,同时将阿里巴巴在电子商务、零售和金融科技方面的经验融入产品,带给客户更加完善有价值的云计算解决方案。” Alex Li说道。
  
  目前,阿里巴巴在印度已经投资了许多互联网企业,包括电子钱包平台Paytm和电商初创企业Bigbasket。而阿里云已经在为这些企业提供更加精准的服务。
  
  目前,阿里云已经正式进入印度市场并成立数据中心以应对竞争对手亚马逊和微软。据介绍,阿里云的合作伙伴可以通过阿里巴巴的生态体系以获得在技术、营销等方面的服务支持。同时,在初期阿里云将重点关注初创企业和互联网企业以打开印度市场的业务。
  
  截至目前,阿里云已经部署了一张覆盖全球的云计算服务网络,包括美国西部、美国东部、澳大利亚、日本、新加坡、中东、欧洲、中国香港等18个地域开放了47个可用区。
  
  而在过去的2-3年间,全球的云计算玩家,包括亚马逊、微软和谷歌等均在印度市场建立了数据中心。
  
  阿里云副总裁胡晓明表示,2018年年初启用的印度孟买数据中心,将为阿里云提供更多与印度当地企业密切合作的机会,且印度在阿里云建立全球阿里云网络中扮演了重要角色,这座数据中心也能帮助印度发展与全球其他市场的贸易机会。
  
  另外,阿里云也将会在印度建立一个专业顾问团队,提供当地用户云端服务规划、建置和售後支援。
  
  Alex Li表示,孟买数据中心的成立将帮助阿里云更好的服务海外企业,同时加强其为当地中小企业提供服务的能力。他强调,印度的相关数据监管政策并不会阻碍阿里巴巴在印度市场的发展。
  
  而除了建立数据中心之外,阿里巴巴还将在当地投资基础设施和人才建设。阿里云将在今年年底培训1000名技术和销售人才。
  
  “我们将通过团队建设、树立品牌形象等方式来推动在印度市场的发展。我们的优势在于我们拥有多重的业务经验,同时能够提供全球性的解决方案。” Alex Li说道。
  
  虽然美国云计算巨头在印度与大型企业有着长期的合作,但阿里云认为目前竞争的关键不仅仅在于价格,还在于如果为客户提供差异化优质的产品和更多的附加价值。
  
  “目前来看价格并没有在这一市场竞争中扮演十分重要的角色,我们相信印度客户更看重产品的价值。我们在视频技术方面有着独特的能力和成熟的解决方案,这也是其他竞争对手无法提供的。” Alex Li表示。
  
  阿里云也正寻求在印度的“智慧城市”建设中获得更多的发展机会。
  
  据了解,“智慧城市使命”源于印度总理莫迪于2015年提出“智慧城市”战略。该项目是印度政府的一项旗舰项目,计划在全印度建设100座智慧城市,在大多数邦设立至少2个智慧城市。印度政府将为这些智慧城市提供基本基础设施、公共交通工具、网络连接和电子政务体系等,旨在令城市生活更便捷。
  
  同时,有消息透露,当前印度政府正在拟定新一轮云计算政策工作,希望在印度产生的数据根据其要求储存在该国境内,数字支付和电子商务部门的本地数据存储要求也正在计划中。
  
  这一发展计划为云计算企业提供了更多的发展机会。
  
  今年6月,阿里云在云栖大会·上海峰会上宣布ET城市大脑将向医疗、城管、环境、旅游、城规、平安、民生等七大领域拓展,从智能交通管理全面升级为整个城市的人工智能中枢。
  
  阿里云总裁胡晓明表示,我们希望通过ET城市大脑能将城市打造成一个与人有机互动、自我调节的智能生命体。未来,有了大脑的城市会拥有100万倍的数据,只消耗1/10的水和电。阿里云ET城市大脑的交通治理只是起点,更重要的是数据开始为社会产生价值,解决今天仅靠人脑无法解决的城市发展问题。
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